摘要： 本文探讨了在过去18个月中，基于代理的AI生态系统从聊天机器人转向代理工程的发展。这一转变得益于开源基础设施的推动。文章以You.com为例，说明了团队如何从以提示为中心的实验转向系统设计，包括代理循环、工具编排、验证层和评估。文章重点介绍了2026年构建代理的最佳团队不是编写提示，而是构建系统，这些系统能够规划、执行、验证、重试和学习以完成目标。文章详细介绍了目前推动代理AI发展的最重要的开源存储库，包括它们在代理堆栈中的位置以及团队如何在生产中使用它们。文章还涵盖了代理框架与编排、视觉和无代码代理构建器、自动化与工具执行、检索、内存与RAG（检索增强生成）、评估、守卫和测试以及研究实验代理等领域的开源工具和平台。最后强调了开源在推动代理AI发展中的关键作用，并介绍了You.com的Agentic API如何为构建具有实时搜索能力的代理系统提供支持。
讨论： 文章讨论了代理人工智能领域的快速发展，从提示驱动的聊天机器人转变为系统级工程。作者提到工具栈的均衡性问题，尤其是在规划和执行工具方面相对成熟，而在评估和长期可靠性方面还有待提高。文章还探讨了开源工具在构建、运行和评估生产中的代理时的应用，以及这些工具在代理栈中的位置。多位读者对文章表示了肯定和兴趣。
原文标题：The Most Popular Agentic Open-Source Tools (2026 Edition)
原文链接：https://you.com/resources/popular-agentic-open-source-tools-2026
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