摘要： 本文感谢了多位研究人员和工程师对Genie 3项目的贡献，包括Phil Ball等人的关键研究和工程贡献。同时，也感谢了Andrew Audibert等人在项目开发和优化过程中的合作伙伴关系。此外，还特别感谢了Tim Rocktäschel等人在研究过程中的指导和支持。最后，对Suz Chambers等人为制作特色视频所做的工作表示感谢。
讨论： 该内容讨论了一个名为Genie 3的世界模型，它能够在多分钟内保持一致性，并在720p分辨率下实时运行。用户们对此表示了极大的兴趣和惊讶，认为这是世界模型领域的一大进步。然而，也有人指出该模型存在一些局限性，如物理交互困难、社交和多人交互复杂、指令遵循和组合游戏逻辑失败等。一些用户对模型的实现细节提出了猜测，包括可能使用的VAE技术、空间和时间降采样以及文本到图像和图像到世界的结合。此外，讨论还涉及了AI领域的研究与商业化之间的平衡问题，以及对“世界模型”这一术语的哲学探讨。
原文标题：Genie 3: A new frontier for world models
原文链接：https://deepmind.google/discover/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models/
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