摘要： 本文探讨了为什么Greptile作为一款AI代码审查工具，不会生成代码。作者Daksh以Enron公司财务丑闻和Sarbanes-Oxley法案为例，说明了审计独立性的重要性。接着，Daksh阐述了Greptile作为代码审查工具的角色，并解释了为什么它不会生成代码。他提出了两个关键问题：Greptile能否审查由其生成的代码？以及Greptile是否会对其生成的代码施加与人类代码相同的审查力度？Daksh认为，如果Greptile生成代码，可能会导致信任问题，并可能导致审查过程的不公正。最后，他强调了在AI生成代码的背景下，需要一个独立的审计工具来确保代码质量。
讨论： 这段内容主要讨论了软件代码审查的未来趋势，其中涉及了使用人工智能（AI）进行代码审查的方法。一位用户（brynary）提出了一个三层金字塔模型，包括静态分析、LLM（大型语言模型）和人工审查，强调每一层都应确保代码通过才能进入下一层。另一位用户（vouwfietsman）对这种趋势表示担忧，认为过度依赖AI可能导致软件质量下降，并强调代码质量的重要性。还有一位用户（o11c）认为这更像是一种产品广告，尽管有背景故事，但产品可能不会真正有效。
原文标题：Why Greptile just does code reviews and doesn’t also generate code
原文链接：https://www.greptile.com/blog/auditor
讨论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=44786514